410344. Εργαστηριακό Μάθημα Δημοσιογραφίας XII: Τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα στη δημοσιογραφίας
Διδάσκων: Βασίλης Ρούγγας
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα αποτελούν την αιχμή της τεχνολογίας και όπως είναι λογικό δεν γίνεται να μην επηρεάσουν άμεσα έναν τομέα όπως η δημοσιογραφία, ο οποίος βασίζεται πρωταρχικώς στην πληροφορία. Από τους μεγάλους παραδοσιακούς δημοσιογραφικούς κολοσσούς μέχρι και τα πλέον μικρά διαδικτυακά ειδησεογραφικά πρακτορεία, οι δημοσιογράφοι λιγότερο ή περισσότερο, έμμεσα ή άμεσα, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τα αποτελέσματα από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων καθημερινά. Ενδεικτικά αναφέρονται οι υπηρεσίες μεταγραφής φωνής σε κείμενο (transcription services), οι μηχανές σύστασης (recommendation engines), η αναζήτηση σε οποιαδήποτε μηχανή αναζήτησης κλπ.
Στο μάθημα αυτό θα ερευνηθεί αρχικώς ο τρόπος λειτουργίας των επιστημών της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων, ενώ θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στην εφαρμογή αυτών στη δημοσιογραφία. Θα παρουσιαστούν πολλά παραδείγματα ευρέως, αλλά και μη, γνωστών και εφαρμοσμένων μεθόδων και εργαλείων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτήτριες/τές θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων.
- Αναγνωρίζουν τις θεωρητικές και πρακτικές εφαρμογές των ως άνω επιστημών στη δημοσιογραφία.
- Κατανοούν τα πλεονεκτήματα και κυρίως τα μειονεκτήματα από την εφαρμογή των ως άνω επιστημών που μπορεί να οδηγήσουν σε παραπληροφόρηση (misinformation, disinformation κλπ.).
